基于商品编码和批次打通整个物流、资金流、费用流、商品流,为营销目标达成、营销政策的制定、渠道费用的精细化管理做好基础。
帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系,包括数据标准管理、元数据管理、质量管理、资产管理、安全管理、数据生命周期管理,赋能业务应用场景,助力企业构建扎实的数据根基,实现数字化经营。
通过由数据赋能,将企业采产销的数据相聚合,并产生数据洞察,挖掘数据价值,提升业务效率,帮忙企业竞争力。
基于商品一码通,将渠道数据与采购数据结合,利用需求预测算法提高采销协调的准确率,把应急性采购变成柔性采购。
基于业务目标,通过流程、工序与场景的梳理,明晰化需要抽取和评估的各项数据指标,通过数据质量、采集与洞察分析,找出问题与优化点,最后通过业务优化与执行,实现目标价值达成。